01
과학적 분석
동료 검토를 거친 유전 연구를 기반으로 합니다.
Gene Pool Science
The Science Behind Gene Pool
Gene Pool uses genetic compatibility analysis and stable matching to help donors, recipients, and co-parents make informed decisions about family-building.
유전적 호환성 매칭
Gene Pool uses advanced genetic analysis to evaluate compatibility between donors and recipients. The matching model analyzes key genetic markers so families can make decisions with clearer biological context.
By analyzing DNA data from genetic testing services, Gene Pool can identify compatibility factors that traditional donor-search methods may miss.
HLA 호환성
Human Leukocyte Antigens (HLA) play a crucial role in immune system function and have been linked to successful pregnancies. Gene Pool analyzes HLA markers to help identify donors with favorable genetic compatibility.
02
호환성 점수
가족 구성 결정을 안내하는 명확한 지표.
03
가족 계획
더 나은 맥락으로 부모가 되는 여정을 지원합니다.
연구 기반 접근법
The Gene Pool matching model is grounded in peer-reviewed research across genetics, immunology, reproductive biology, and mate-choice science.
Jokiniemi 외, 2025
여성 생식 기관이 MHC 호환성을 기반으로 정자를 선택적으로 활성화하여 세포 수준에서 은밀한 여성 짝 선택에 대한 증거를 제공한다는 것을 입증했습니다.
Jokiniemi A, Turunen T, Kohonen M et al. (2025) Female-mediated selective sperm activation may remodel major histocompatibility complex-based mate choice decisions in humans. Heredity 134, 321-330.
View SourceJokiniemi 외, 2020
정자 생존력이 파트너의 HLA 비유사성과 관련이 있다는 것을 발견했습니다. 이는 자궁 경부 점액이 면역유전학적으로 호환되는 파트너 간의 후기 배우자 융합을 선택적으로 촉진할 수 있음을 나타냅니다.
Jokiniemi A, Magris M, Ritari J, Kuusipalo L, Lundgren T, Partanen J and Kekalainen J (2020) Post-copulatory genetic matchmaking: HLA-dependent effects of cervical mucus on human sperm function. Proc Biol Sci., doi: 10.1098/rspb.2020.1682.
View SourceMeuleman 외, 2015
여러 집단에서 HLA 공유와 반복적 유산 간의 연관성을 확인하는 체계적 검토 및 메타 분석입니다.
Meuleman T, Lashley LE, Dekkers OM, van Lith J, Claas FH and Bloemenkamp KW (2015) HLA associations and HLA sharing in recurrent miscarriage: A systematic review and meta-analysis. Hum Immunol. May;76(5):362-73.
View SourceMora-Sanchez 외, 2019
성공적인 임신 또는 반복적 유산이 있는 부부의 HLA 하플로타입을 분석하여 반복적 유산을 예측할 수 있는 유전적 위험 계산을 제안했습니다.
Mora-Sanchez A, Aguilar-Salvador D, Nowak I (2019) Towards a gamete matching platform: using immunogenetics and artificial intelligence to predict recurrent miscarriage. NPJ Digit Med Mar 7;2:12.
View SourceOber, 1999
인간 격리 집단에서 HLA, 생식력 및 배우자 선택에 대한 획기적인 연구로, HLA 적합성과 생식 결과 간의 연관성을 입증했습니다.
Ober C (1999) Studies of HLA, fertility and mate choice in a human isolate. Hum Reprod Update 5(2):103-107.
View SourceOber 외, 1998
인간 백혈구 항원 일치 및 태아 손실에 대한 전향적 연구입니다.
Ober C, Hyslop T, Elias S, Weitkamp LR, Hauck WW (1998) Human leukocyte antigen matching and fetal loss: results of a 10 year prospective study. Human Reproduction, Volume 13, Issue 1, Pages 33-38.
View SourceOber 외, 1993
HLA-DQA1 대립 유전자에 대해 일치하는 부부에서 반복적인 자연 유산 증가를 입증했습니다.
Ober, Steck, Ven, Billstrand, Messer, Kwak, Beaman, Beer (1993) MHC class II compatibility in aborted fetuses and term infants of couples with recurrent spontaneous abortion. Journal of Reproductive Immunology, Volume 25, Issue 3, Pages 195-207.
View SourceHavlicek 외, 2020
주요 조직 적합성 복합체 관련 냄새 선호도 및 인간 배우자 선택을 근거리 및 원거리 연구 지평선 전반에 걸쳐 검토합니다.
Havlicek J, Winternitz J, Roberts S (2020) Major histocompatibility complex-associated odour preferences and human mate choice: near and far horizons. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 375:20190260.
View Source안정적인 매칭 알고리즘
2012년 노벨 경제학상
Gene Pool employs the Gale-Shapley algorithm , a Nobel Prize-winning mathematical approach to stable matching. In 2012, Lloyd Shapley and Alvin Roth received the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences for the theory of stable allocations and the practice of market design.
The algorithm keeps matches stable, meaning donors and recipients are optimally matched based on mutual compatibility criteria. This approach is used worldwide to match organ donors with recipients, students with schools, and medical residents with hospitals.
노벨상 2012수학적으로 증명됨